Backpropagation 이해하기딥러닝에서 모델은 예측을 하고, 예측이 얼마나 틀렸는지 loss로 계산한다.이후 loss가 줄어드는 방향으로 weight를 조금씩 수정한다. 이때 필요한 것이 gradient이다.gradient = loss를 현재 weight에 대해 미분한 값 즉, 어떤 weight를 바꾸면 loss가 얼마나 변하는 지를 나타내는 값이다. gradient desecnt에서는 아래와 같이 weight를 업데이트한다.new weight = current weight - learning rate * gradient Backpropagation이란?백프로파게이션, 즉 연전파는 loss에서부터 거꾸로 이동하면서 각 weight의 gradient를 계산하는 방법이다. 신경망 계산은 입력에서 출..