프로그래머스 level 1 [1차] 다트 게임 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT

문제

다트 게임

카카오톡에 뜬 네 번째 별! 심심할 땐? 카카오톡 게임별~

카카오톡 게임별의 하반기 신규 서비스로 다트 게임을 출시하기로 했다. 다트 게임은 다트판에 다트를 세 차례 던져 그 점수의 합계로 실력을 겨루는 게임으로, 모두가 간단히 즐길 수 있다.
갓 입사한 무지는 코딩 실력을 인정받아 게임의 핵심 부분인 점수 계산 로직을 맡게 되었다. 다트 게임의 점수 계산 로직은 아래와 같다.

1. 다트 게임은 총 3번의 기회로 구성된다.
2. 각 기회마다 얻을 수 있는 점수는 0점에서 10점까지이다.
3. 점수와 함께 Single(S), Double(D), Triple(T) 영역이 존재하고 각 영역 당첨 시 점수에서 1제곱, 2제곱, 3제곱 (점수1 , 점수2 , 점수3 )으로 계산된다.
4. 옵션으로 스타상(*) , 아차상(#)이 존재하며 스타상(*) 당첨 시 해당 점수와 바로 전에 얻은 점수를 각 2배로 만든다. 아차상(#) 당첨 시 해당 점수는 마이너스된다.
5. 스타상(*)은 첫 번째 기회에서도 나올 수 있다. 이 경우 첫 번째 스타상(*)의 점수만 2배가 된다. (예제 4번 참고)
6. 스타상(*)의 효과는 다른 스타상(*)의 효과와 중첩될 수 있다. 이 경우 중첩된 스타상(*) 점수는 4배가 된다. (예제 4번 참고)
7. 스타상(*)의 효과는 아차상(#)의 효과와 중첩될 수 있다. 이 경우 중첩된 아차상(#)의 점수는 -2배가 된다. (예제 5번 참고)
8. Single(S), Double(D), Triple(T)은 점수마다 하나씩 존재한다.
9. 스타상(*), 아차상(#)은 점수마다 둘 중 하나만 존재할 수 있으며, 존재하지 않을 수도 있다. 

0~10의 정수와 문자 S, D, T, *, #로 구성된 문자열이 입력될 시 총점수를 반환하는 함수를 작성하라.

입력 형식

"점수|보너스|[옵션]"으로 이루어진 문자열 3세트.
예)  1S2D*3T

• 점수는 0에서 10 사이의 정수이다.
• 보너스는 S, D, T 중 하나이다.
• 옵선은 *이나 # 중 하나이며, 없을 수도 있다.

출력 형식

3번의 기회에서 얻은 점수 합계에 해당하는 정수값을 출력한다.
예) 37

입출력 예제

예제dartResultanswer설명

1	1S2D*3T	37	11 * 2 + 22 * 2 + 33
2	1D2S#10S	9	12 + 21 * (-1) + 101
3	1D2S0T	3	12 + 21 + 03
4	1S*2T*3S	23	11 * 2 * 2 + 23 * 2 + 31
5	1D#2S*3S	5	12 * (-1) * 2 + 21 * 2 + 31
6	1T2D3D#	-4	13 + 22 + 32 * (-1)
7	1D2S3T*	59	12 + 21 * 2 + 33 * 2

 

코드

def transformation(score: str):
    variable = []
    i = 0
    
    while i < len(score):
        cur = score[i]
        
        if cur.isdigit():
            if i + 1 < len(score) and score[i+1].isdigit():
                variable.append(int(score[i:i+2]))
                i += 2
            else:
                variable.append(int(cur))
                i += 1
        else:
            variable.append(cur)
            i += 1    
    
    return variable


def solution(dartResult):
    score = transformation(dartResult)
    scores = []
    number = None

    for token in score:

        if isinstance(token, int):
            number = token
        elif token.isalpha():
            if token == 'D':
                number **= 2
            elif token == 'T':
                number **= 3
            scores.append(number)
            
        elif token == '*':
            scores[-1] *= 2
            if len(scores) > 1:
                scores[-2] *= 2
            
        elif token == '#':
            scores[-1] *= -1
            
    return sum(scores)

 

이건 내가 짠 코드인데, 우선 주어진 dartResult라는 점수에서 하나씩 분리하여 숫자와 그 나머지를 분리하고자 transformation 함수를 만들었다.

그렇게 변환된 식을 가지고 solution에서 수식으로 만든 후, 이를 계산하는 것이 초기 목표였다.

그러나 굳이? 그렇게 안해도 된다는 생각이 들었다.

 

점수가 0에서부터 10사이이므로 두자리 숫자인 '10'에 대해서 처리하기 위해 조금 애먹었다.

그런데 생각해보니 굳이 숫자를 먼저 잡고 알파벳을 자르는 것이 아니라, 알파벳을 기준으로 그 앞을 잘라내면 되는 것이다.

 

def solution(dartResult):
    dart = {'S':1, 'D':2, 'T':3}
    scores = []
    n = 0

    for i, d in enumerate(dartResult):
        if d in dart:
            scores.append(int(dartResult[n:i])**dart[d])
        if d == "*":
            scores[-2:] = [x*2 for x in scores[-2:]]
        if d == "#":
            scores[-1] = (-1)*scores[-1]
        if not (d.isnumeric()):
            n = i+1

    return sum(scores)

 

n을 현재 점수 숫자가 시작되는 위치로 사용한다.

 

예를 들어 "10S2D*3T"에서 처음 S를 만나면:

dartResult[n:i]

가

dartResult[0:2]  # "10"

이 돼서 10을 제대로 읽게 된다.

 

이후 S, D, T를 각각 몇 제곱할지 딕셔너리로 저장한다.

dart = {'S':1, 'D':2, 'T':3}

 

문자열을 한 글자씩 보면서 현재 위치 i, 문자 d를 같이 가져온다.

for i, d in enumerate(dartResult):

 

S/D/T를 만나면 그 앞의 숫자를 잘라서 점수를 만든다.

if d in dart:
    scores.append(int(dartResult[n:i])**dart[d])

 

예를 들어 "10S"에서 S 위치가 i=2면 아래와 같이 된다.

dartResult[n:i]  # "10"
int("10") ** 1

 

*이면 마지막 점수와 그 이전 점수를 2배 한다.

scores[-2:]는 마지막 두 개를 의미한다. 점수가 하나뿐이면 하나만 가져오기 때문에 첫 번째 점수의 *도 안전하게 처리된다.

if d == "*":
    scores[-2:] = [x*2 for x in scores[-2:]]

 

#이면 현재 점수만 음수로 바꾼다.

if d == "#":
    scores[-1] = (-1)*scores[-1]

 

숫자가 아닌 문자를 만나면, 다음 점수 숫자의 시작 위치를 갱신한다.

if not (d.isnumeric()):
    n = i+1

 

예를 들어 "10S2D"에서 S를 만나면 n = 3이 되고, 다음 숫자인 2부터 다시 읽을 준비를 한다.

 

해당 코드는 내 코드와 달리 10을 따로 예외 처리하지 않아도 된다는 점이다. 숫자를 한 글자씩 읽지 않고, S/D/T가 나오는 순간 앞쪽 숫자 구간을 잘라서 읽는 데에서 효율적이다.

 

느낀점

나의 단점은 코딩할 때 효율성을 최우선으로 삼지 않고, 해결에 급급해서 돌아간다는 것이다.

평소에는 시간을 충분히 두고 gpt와 상호작용하면서 더 효율적으로 가기 위해 gradient descent하지만...

야생에서는 그딴게 없으니 꾸준히 효율적으로 접근할 수 있게 노력해야겠다고 다짐한다.